Ubuntu konvergencia-álma nem halt meg, csak új köntösben tér vissza: ezt ígéri a Luma, egy friss Linux disztró, amely ugyanazzal a rendszerrel célozza az asztalt, a táblagépet és a telefont. A Fedora-alapokra épülő, de a készítők szerint „már nem tipikus disztribúció” saját, Prairie nevű GNOME-hard fork asztali környezettel és egységes LumaUI appkészlettel próbál kitűnni. A projekt mögött egy kis, befektetőktől független csapat áll, akik AI-val segített fejlesztést is bevállalnak, miközben teljes felelősséget vállalnak a nevük alatt megjelenő munkáért. Ha érdekel, hogyan próbálja a Luma megvalósítani azt, amiben az Ubuntu elbukott, érdemes közelebbről is megnézni.

Megérkezett az ONLYOFFICE Docs 10.0, amely több mint 50 új funkcióval, kiterjesztett AI-integrációval és komoly hibajavítás-csomaggal frissíti az online irodai munkát. Az MI most már szövegek összefoglalásában, újrafogalmazásában, fordításban, táblázatok elemzésében, előrejelzések készítésében, PDF-ek értelmezésében és prezentációk generálásában is segít. Fontos változás, hogy a beépített AI kikerült a nyílt forráskódú verziókból, helyette külön telepíthető és akár saját, helyben futó modellek is csatlakoztathatók. Az új moduláris felépítésnek köszönhetően pedig mindenki csak azokat a komponenseket használja, amelyekre valóban szüksége van.

A Mozilla új szintre emeli a vállalati böngészést a Firefox Enterprise bevezetésével, amelyet kifejezetten cégeknek és kormányzati szerveknek szánnak. A megoldás lényege, hogy a jól ismert, nyílt forráskódú Firefoxot egy saját infrastruktúrán futtatható, központi menedzsment konzollal egészíti ki, így nem kell külső szolgáltatóra bízni az irányítást. A digitális szuverenitás és a nagy technológiai gyártóktól való függés csökkentése ma kulcskérdés, a Firefox Enterprise pedig erre kínál válaszokat: finomhangolható telemetria, szigorúbb adatkezelés, kiegészítő biztonsági funkciók és vállalati igényekre szabott szabályzatkezelés formájában.

Linus Torvalds már nemcsak kódot ír, hanem AI-t is bevon a Linux kernel fejlesztésébe – és az első eredmények meglepően látványosak. Az Anthropic Claude Code segítségével készült javítócsomagok a memóriakezelés egy szűk, de kritikus részét gyorsítják, bizonyos tesztekben több mint háromszorosára növelve a szekvenciális olvasási sebességet. A kísérleti patch-sorozat a page cache kezelését alakítja át úgy, hogy kevesebb referencia-számlálásra és versenyhelyzetre legyen szükség, RCU-mechanizmusra támaszkodva. Bár a mérések egy konkrét hardveren, speciális terhelés mellett készültek, jól mutatják, milyen potenciál rejlik az AI-val támogatott kernel-fejlesztésben.