gépi tanulás

kami911 képe

Nagy nyelvi modellek alkalmazása sérülékenységek azonosítására

Az Anthropic MI-fejlesztő vállalat bejelentette, hogy legújabb nagy nyelvi modellje (LLM), a Claude Opus 4.6 több mint 500, korábban ismeretlen, magas súlyosságú sérülékenységet azonosított különböző széles körben használt nyílt forráskódú könyvtárakban.

kami911 képe

A kutatók MI és gépi tanulás modell sérülékenységeket fedeztek fel

Harmincnál is több sérülékenységet fedeztek fel különböző nyílt forráskódú mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulási (ML) modellekben, amelyek közül néhány távoli kódfuttatáshoz és információlopáshoz vezethet. A hibákat a ChuanhuChatGPT, Lunary és LocalAI eszközökben tárták fel, majd jelentették őket a Protect AI Huntr bug bounty platformján. A két legsúlyosabb hiba a Lunary-t érinti, ami egy nagy nyelvi modellek (LLM-ek) menedzseléséhez elkészített fejlesztői eszközkészlet.

Feliratkozás RSS - gépi tanulás csatornájára