A konferencia regisztrációhoz kötött, kérjük regisztráljon már ma:
http://njszt.hu/de/11-de-konferencia-online-regisztracio
A részvételhez nem elég, hogy csatlakozik a Facebook-eventhez:
https://m.facebook.com/events/1161072897358359
11. DE! Konferencia - MI mit tud?
2017. november 28., 10:00–17:00
Danubius Hotel Gellért
Szent Gellért tér 2., Budapest, 1114
szervező: Neumann János Számítógép-tudományi Társaság - NJSZT
Részletek
MI mit tud? - Tudósítások a mesterséges intelligencia világából
Tervezett előadók:
Papp László, Gartner képviselet, ügyvezető igazgató
Kik lesznek a munkatársaink 2027-ben?
A digitalizációnak és az exponenciális technológiai fejlődésnek nemcsak az üzleti életre és a társadalomra gyakorolt hatása lesz jelentős, hanem azt is meg fogja határozni, hogy hol, mikor, milyen célból és kivel dolgozunk együtt. Hogyan változnak meg a munkahelyi szokások, amikor az intelligens szoftverek és gépek lesznek a munkatársaink?
Mihálydeák Tamás, Debreceni Egyetem, dékán
Félnünk kell-e a mesterséges intelligenciától? Ha igen, akkor miért nem...
Az utóbbi évtized eredményei eddig nem látott lehetőségeket teremtettek a mesterséges intelligenciához köthető feladatok megoldására. Így napjainkban talán az eddigieknél is fontosabbá vált a mesterséges intelligencia eszköztárából eredő lehetőségek és korlátok kritikai vizsgálata. Lelkesedésünket és reményeinket milyen mértékben korlátozza a megoldások során alkalmazott eszközök természete?
Török Ágoston, MTA SZTAKI, tudományos munkatárs
Mesterséges idegsejtek
A mély tanulás alapja egy mesterséges neurális hálózat. Miben hasonlítanak és miben különböznek a mesterséges neurális hálók és az emberi agy? Vajon szüksége lesz-e egy öntudatra ébredt MI-nek robotpszichológusra.
Z. Karvalics László, Szegedi Tudományegyetem, docens
A Cybermackó-effektus, avagy mi jön a digitális bennszülöttek után?
Miért kell az interfész-és tartalomfejlesztés teleológiájának egy új ember-és társadalomképből kinőnie? Túllépés a piaci logikán: esélyek, korlátok és lehetőségek
Csáji Balázs Csanád, MTA SZTAKI, tudományos főmunkatárs
Tanuló gépek nyomában
Emberek helyett adatok írják a programokat. A gépi tanulás fajtái (felügyelt tanulás, önszervező tanulás, megerősítéses tanulás), nehézségek és kihívások (pl., alultanulás / túltanulás, felfedezés / kihasználás)
Mészáros Tamás, BME MIT, docens
Megszelídül vagy elszabadul a mesterséges intelligencia?
Hogyan biztosítható az egyre egyszerűbben készíthető intelligens és tanuló rendszerek helyes működése, miként kezelhető az esélyegyenlőség és a felelősség, ha a kifejlesztésükhöz felhasznált adataink esetenként súlyosan torz képet festenek a valóságról, és pontos belső működésüket gyakran maguk a fejlesztőik sem értik?
Farkas Richárd, Szegedi Tudományegyetem, adjunktus
Érti-e a szöveget a mesterséges intelligencia?
A nyelvtechnológia (más néven számítógépes nyelvészet vagy szövegbányászat) célja olyan automatikus megoldások fejlesztése, amelyek képesek emberi szövegek feldolgozására. Vajon értik e és mennyire a jelenlegi intelligenciák a szövegeket?
Bátfai Norbert, Debreceni Egyetem, adjunktus
Neumann áhított elmélete
Neumann 1951-ben "Az automaták általános és logikai elmélete" című munkájában Turingnak az univerzális gépről szóló eredményét az intuícióval ellenkezőnek találta. Egy programozó hogyan látja az idézett neumanni gondolatok egy lehetséges folytatását a mesterséges intelligencia napjaink aktuális forradalmának tükrében.
Szathmáry Eörs, MTA Ökológiai Kutatóközpont Evolúciós Rendszerek Kutatócsoport
Projektvezető
Evolúció az agyban, valós időben?
Az agyat nem általában helyettesíteni, hanem segíteni éri meg.
A konferencia szakmai partnere az Információs Társadalom folyóirat.
Információs Társadalom - Az INFONIA Alapítvány honlapja
Információs Társadalom - Szaktudományos folyóirat
