Veszel egy SBC-t, és elkezdesz rá projekteket építeni. Indulásnak csinálsz valami látásalapú megoldást. Aztán a következő ötlethez már hang kell. Talán az azt követőhöz egy rakás szenzor. Ilyenkor általában jön a GPIO fejlécre pakolt HAT-ek tornya, vagy veszel egy új SBC-t.

A Vicharak az Axon-Lite-tal más irányból közelít. Ez egy apró ARM SBC, amelynek a csatolómoduljai cserélhetők, így a feladathoz igazítod a modult, nem pedig az egész lapot cseréled le.

Pont ez a „újrakonfigurálható számítástechnika” koncepció az, ami kicsit megkülönbözteti ezt az ARM lapot a többitől.

A Vicharak már most is kínál FPGA-alapú Vaaman lapot és RAM-alapú Axion termékvonalat. Az Axon-Lite az Axon sorozat legkisebb tagja. Vagyis még viszonylag újak ezen a területen, de nem teljesen kezdők.

Axon Lite specifikációk

Nézzük, mit kapsz ezen az SBC-n:

• SoC: Rockchip RK3576 (4× Cortex-A72 + 4× Cortex-A53)
• AI/grafika: 6 TOPS NPU, Mali-G52 MC3 GPU, 16 MP ISP
• Memória és tárhely: LPDDR5 (2–8 GB), eMMC 5.1 (32–128 GB), UFS 3.1, SD kártya
• Modularitás: cserélhető csatolómodulok + board-to-board bővítés
• Kapcsolat: Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, Gigabites Ethernet
• GPIO: Raspberry Pi-kompatibilis 40 tűs fejléc

Jól látszik, hogy a modularitás a fő vonzereje. A lap a Vicharak saját, úgynevezett modular connector interface megoldását használja, a koncepció pedig az, hogy Snap a szükséges csatolómodult.

Eddig négy modult mutattak: Voice Processing, Smart Sensing, AI Data Hub és AI Vision. Emellett van board-to-board bővítés is, így nem muszáj cserélni, akár rá is pakolhatsz egy bővítőkártyát.

Van azonban egy fontos szempont. Egy moduláris csatlakozó csak annyira hasznos, amennyire az elérhető modulválaszték az. Ha pedig ez egy saját, nem szabványos interface, akkor teljesen rá leszel utalva arra, milyen bővítőkártyákat kínál a Vicharak.

A modulok alatt egy Rockchip RK3576 dolgozik. Ez egy nyolcmagos chip, amely az alap RK3566 fölé, de a csúcs RK3588 alá pozicionálható, vagyis ésszerű középutat jelent edge feladatokra.

A Vicharak mellé egy 6 TOPS NPU-t ad meg, ugyanazt az NPU teljesítményt, amit a jóval drágább RK3588-as lapokon is kapsz. Ez bőven elég ahhoz, hogy látás- és más AI modelleket helyben futtass. A cég szerint az SoC a TSMC 5 nm-es gyártástechnológiáján készül.

A memória LPDDR5, a tárhely pedig rugalmas: támogatja az eMMC 5.1-et, az UFS 3.1-et és a microSD kártyát is. Egy ilyen kisméretű lapon az UFS megjelenése kifejezetten kellemes plusz.

A látásra kihegyezett összeállításoknál kifejezetten bőkezű az I/O. Kapsz egy 4 sávos CSI-t, mellé további 2 sávos CSI útvonalakat a kameráknak, egy 4 sávos DSI-t a kijelzőkhöz, egy 16 MP-es ISP-t, micro HDMI 2.1-et és kijelzőkimenetes USB-C csatlakozót. A hálózati oldalról Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 és Gigabites Ethernet áll rendelkezésre, a 40 tűs, Raspberry Pi-kompatibilis GPIO fejléc pedig gondoskodik róla, hogy a meglévő bővítők és lábkiosztások továbbra is használhatók legyenek.

A Vicharak beépített akkumulátortöltő áramkört is említ, ami hordozható, vezeték nélküli használatra utal.

Szoftver és felhasználói kör

A Vicharak Linux-first lapként pozicionálja az Axon-Lite-ot, ismerős Debian-szerű környezettel és a szokásos apt-alapú munkafolyamattal. Nem kell semmi különlegeset megtanulni.

Eszközök terén a cég azokat sorolja fel, amik egy ilyen lapnál elvárhatók: általános fejlesztéshez VS Code, Git, Python, Docker és Node.js, az AI-, robotikai és látásprojektekhez pedig ROS 2, OpenCV, GStreamer, FFmpeg, Jupyter, TensorFlow Lite és ONNX Runtime.

A cserélhető modulokkal együtt így elég széles a célközönség: diákok, hobbisták és termékcsapatok egyaránt jól használhatják edge AI és látásalapú prototípusokhoz.

Árazás és elérhetőség

Az Axon-Lite 4 és 8 GB RAM-mal szerelt változata előrendelhető, az áruk 15 930 indiai rúpia (kb. 165 amerikai dollár), illetve 18 299 rúpia (kb. 200 dollár). A lap várhatóan 2027 januárjában kerül kiszállításra. A szállítási és vámköltségekről érdemes külön tájékozódni.

Mindig érdekesek az alternatív single board computerek, különösen, ha tudnak valami újat mutatni.