PhotoPrism, a nyílt forráskódú, mesterséges intelligenciát használó fotókezelő alkalmazás, amellyel saját szerveren vagy NAS-on lehet fotógyűjteményeket rendezni és böngészni, kiadta 2026. októberi frissítését.

A legnagyobb változás az átdolgozott képosztályozó rendszer, amely egy új ONNX modellre épül. A korábbinál jobban figyelembe veszi a teljes képet, így pontosabb a felismerés, különösen a széles fotóknál, ahol a fontos objektumok nem középen vannak.

A frissítés lecseréli a meglévő NSFW-érzékelő rendszert egy új, ONNX-alapú modellre. Akinek támogatott NVIDIA videokártyája van, mostantól a PhotoPrism összes beépített MI-modelljét futtathatja GPU-n, nem csak CPU-n.

A fejlesztők a arcfelismerésre is odafigyeltek. A PhotoPrism mostantól automatikusan el tudja nevezni az újonnan felismert arccsoportokat, ha minden egyezés ugyanarra a névre mutat, így kevesebb kézi azonosításra van szükség. A futó felismerés közben végzett javításokat is jobban megőrzi a rendszer.

A 360 fokos kamerákat használók számára a kiadás kibővíti az Insta360 X4 és X5 videók, proxy fájlok és zárósorozatok támogatását. A fájlhalmozás jobban kezeli az egymáshoz tartozó Insta360 fájlokat akkor is, ha azokat különböző időpontokban indexelték, és az újraszkennelés már nem állítja vissza a korábban archivált Insta360 képeket.

A további fejlesztések közé tartozik a gyorsabb előnézet-keresés, a RAW fájlokból kinyert előnézetek helyes tájolása, valamint a jobb hardveres videótranszkódolás, amely tiszteletben tartja a minőség- és bitráta-beállításokat. A frissítés javítja azokat a lejátszási problémákat is, amelyek a szokatlan méretű vagy átlátszóságot használó animált WebP képeket érintették.

Szerveroldalon a MariaDB biztonsági mentések mostantól konzisztens pillanatképeket használnak zárolás nélkül. Visszaállításkor a rendszer meg tudja őrizni az adatbázis többi sorát akkor is, ha egy-egy utasítás hibára fut. A WebDAV szinkronizáció is fejlődött: a sikertelen átvitelek már nem késleltetik a többi letöltést.

További újdonság a Let’s Encrypt tanúsítványok támogatása TLS-ALPN-01 használatával, egy újra-próbál gomb a feltöltésekhez, új CLI parancsok a kamerák és objektívek kezeléséhez, valamint fejlesztések az alacsony memóriaigényű módhoz.

Fontos verziófrissítési szempont, hogy a képosztályozás és az NSFW-érzékelés mostantól ONNX modelleket használ. A meglévő képcímkéket a rendszer megőrzi, de az adminisztrátorok újragenerálhatják őket az új modellel. A vision.yml-ben beállított egyedi TensorFlow modelleket már nem támogatja az alkalmazás, ezeket ONNX-alapú alternatívákkal kell kiváltani.

További részletekért olvasd el a kiadási megjegyzéseket. A fejlesztők azt javasolják, hogy privát szerverekre és NAS eszközökre a projekt Docker image-eit használják telepítéshez.